Kada se proizvod postavi u odabranu poziciju, senzor će ga provjeriti optičkim vlaknom, a zatim će se kamera uključiti da snimi sliku, a zatim će se uporediti sa standardiziranom slikom koju je unaprijed izgradio sistem vizije, nagib mjere se ugao i sličnost proizvoda, te nagib i sličnost proizvoda kako bi se utvrdilo da li je trenutni proizvod kvalifikovan. Prije nego što se izvrši zadatak detekcije, potrebno je dobro odraditi učenje modeliranja, a kvalitet modeliranja direktno ometa ispravnost detekcije. Detektor sekvence kabelskog svežnja odabire prepoznavanje uzoraka u umjetnoj inteligenciji. Nakon što je cilj pozicioniranja unaprijed odabran prema ljudskim aktivnostima, sistem automatski uči karakteristike i pohranjuje ih, te automatski prepoznaje i provjerava kada koristi detekciju. U poređenju sa sistemima razvijenim po meri, sistem ima prednosti brzog, preciznog i nultog programiranja. Obično radnici mogu shvatiti princip otkrivanja redoslijeda linija i napraviti promjene.
